10 nền tảng dữ liệu khách hàng tốt nhất để phát triển kinh doanhDữ liệu hoạt

10 nền tảng dữ liệu khách hàng tốt nhất để phát triển kinh doanh Dữ liệu hoạt động như nhiên liệu của nền kinh tế kỹ thuật số của thế kỷ 21. Đó là lý do tại sao dữ liệu khách hàng là vô giá đối với các doanh nghiệp định hướng khách hàng. Đây là lúc nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) phát huy tác dụng. CDP giúp bạn có được những hiểu biết có giá trị về khách hàng tiềm năng và khách hàng tiềm năng. Do đó, bạn có thể dự đoán tốt hơn bước tiếp theo trong hành trình của khách hàng và phát triển các chiến lược phù hợp để nuôi dưỡng và giữ chân họ. Hãy đi sâu để biết thêm về CDP, lợi ích của chúng và tất nhiên, những nền tảng tốt nhất mà tổ chức của bạn nên thử. Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là gì? Trước khi tiếp tục, chúng ta hãy tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về CDP. Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là một hệ thống tiếp thị thu thập dữ liệu khách hàng từ nhiều kênh tiếp thị và các kênh khác. Nó cũng đưa dữ liệu về sự tương tác với dịch vụ và sản phẩm của bạn trong cơ sở dữ liệu chứa các hồ sơ riêng biệt cho từng khách hàng. Các công ty nền tảng dữ liệu khách hàng giúp các công ty cho phép lập mô hình khách hàng và tối ưu hóa thời gian của các chiến dịch được nhắm mục tiêu như tin nhắn và ưu đãi. Làm thế nào để CDP giúp các công ty phát triển cơ sở khách hàng của họ? Các công ty nền tảng dữ liệu khách hàng cung cấp nhiều lợi ích cho doanh nghiệp của bạn. Bên cạnh việc cung cấp cho bạn góc nhìn đầy đủ về khách hàng, đây là một số lợi ích khác mà bạn có thể nhận được từ CDP. Giữ cho dữ liệu khách hàng được ngăn nắp Toàn bộ quy trình quản lý dữ liệu khách hàng liên quan đến việc thu thập, tổ chức và sử dụng dữ liệu khách hàng của bạn. Chức năng của CDP là làm cho quy trình gồm nhiều bước này trở nên liền mạch bằng cách tổ chức dữ liệu theo cách có thể sử dụng được. Mặc dù có thể mất một khoảng thời gian để thiết lập CDP, nhưng bạn không phải lo lắng về việc bảo trì nó sau khi bắt đầu. Dữ liệu phân tích khách hàng Phân tích dữ liệu khách hàng giúp bạn hiểu hành vi của khách hàng và do đó bạn có thể đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn về phát triển sản phẩm, tiếp thị và bán hàng. Các yếu tố chính của phân tích khách hàng là thu thập, tổ chức, lưu trữ và phân tích. Những thành phần này có thể không hữu ích riêng lẻ, nhưng bạn có thể kết hợp chúng bằng cách sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng để có những phân tích khách hàng hiệu quả. Hơn nữa, CDP sẽ là trợ thủ đắc lực để nâng cao lòng trung thành và tỷ lệ giữ chân khách hàng. Cải thiện quyền riêng tư của dữ liệu Thế giới đã trở nên có ý thức hơn về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu của người tiêu dùng hơn bao giờ hết, và do đó, bạn cần tôn trọng quyền riêng tư về dữ liệu của khách hàng. Khi bạn sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng, nền tảng này sẽ hạn chế việc thu thập dữ liệu để tiếp thị và bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Doanh thu cao hơn Tăng doanh thu là mục tiêu cuối cùng của mọi tổ chức. Một CDP sẽ đảm bảo tăng doanh thu bằng cách nhắm mục tiêu thông minh và làm hài lòng khách hàng hơn nếu bạn có thể sử dụng nó thông qua cách tiếp cận phù hợp. Vì nó cho bạn thấy một cái nhìn đầy đủ về khách hàng, bạn có thể đưa ra thông điệp tiếp thị phù hợp cho họ vào đúng thời điểm. Tất cả những điều này sẽ dẫn đến tăng mức độ tương tác của khách hàng, tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và chưa kể đến việc tăng doanh thu. Chiến dịch được tối ưu hóa và Thông tin chi tiết dài hạn Các công ty cũng có thể hiểu rõ hơn về hiệu suất chiến dịch cụ thể bằng cách sử dụng CDP. Vì nó cho phép bạn thấy hiệu quả và kết quả của chiến dịch, bạn sẽ biết cách cải thiện các chiến lược chiến dịch của mình. Bên cạnh việc giải quyết các vấn đề tiếp thị trước mắt, nó sẽ có lợi cho bạn về lâu dài bằng cách tiết kiệm ngân sách và giúp bạn phát triển các chiến dịch tốt hơn. Tuân thủ Nếu bạn sử dụng CDP để lưu trữ dữ liệu khách hàng, bạn không phải lo lắng về việc đảm bảo tuân thủ GDPR của các nền tảng hoặc công cụ khác nhau. Bên cạnh việc cho phép công ty của bạn ẩn danh các địa chỉ liên hệ, nó cũng hỗ trợ khả năng di chuyển dữ liệu và các yêu cầu thông tin chi tiết về dữ liệu từ một nền tảng nguồn. Trong khi có rất nhiều nền tảng dữ liệu khách hàng, đây là danh sách các nền tảng hàng đầu với các tính năng rất có lợi. Bộ phậnBộ phận là một nền tảng dữ liệu khách hàng cho phép bạn thu thập, làm sạch và kích hoạt dữ liệu khách hàng của mình và định tuyến chúng đến nhiều điểm đến được tích hợp. Thiết lập liền mạch, theo dõi thời gian thực và trang tổng quan có thể tùy chỉnh là những tính năng tạo nên sự phổ biến của nó. Một tính năng quan trọng của nền tảng này là khả năng tích hợp mạnh mẽ của nó, bằng cách sử dụng nó, bạn có thể dễ dàng đưa một dịch vụ mới vào phân tích công ty của mình. Ngoài ra, bạn có thể tận hưởng các tiện ích như đường ống dữ liệu tùy chỉnh, phân tích thủ công, tải và chuyển đổi dữ liệu khách hàng cũng như thiết kế tương tác kênh chéo. Jitsu Nếu tổ chức của bạn bao gồm các nhóm dữ liệu hiện đại, bạn nên sử dụng công cụ nhập dữ liệu hoàn toàn có thể tập lệnh có tên Jitsu. Để tạo một đường dẫn dữ liệu thời gian thực trên CDP nguồn mở này, bạn sẽ chỉ cần vài phút. Nó hỗ trợ hơn 140 nguồn dữ liệu bên ngoài, bao gồm Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads, Redis, Amazon Ads và Amp biên độ. Nó có nghĩa là nền tảng này có thể xây dựng hồ sơ chính xác 100% cho khách hàng của bạn. Jitsu cũng có thể lọc bot và xác định vị trí địa lý bằng cách phân tích địa chỉ IP. Nó cũng có thể định tuyến dữ liệu đến các điểm đến khác nhau như Google Analytics, Facebook Pixels và các cơ sở dữ liệu phổ biến khác nhau. Vì Jitsu là mã nguồn mở và cũng có sẵn dưới dạng giải pháp tự lưu trữ nên bạn có thể triển khai nó cho các nền tảng lưu trữ đám mây yêu thích của mình. Nó cũng hỗ trợ triển khai Docker. Phân tích đống Các tổ chức kinh doanh thường không nhìn thấy trải nghiệm kỹ thuật số thực tế của khách hàng do dữ liệu sai lệch. Phân tích đống có thể giúp bạn về vấn đề này bằng cách cung cấp cho bạn một bức tranh hoàn chỉnh bao gồm mọi hành động của người dùng trên trang web hoặc sản phẩm của bạn. Dữ liệu hành vi được nền tảng dữ liệu khách hàng này thu thập sẽ cung cấp cho bạn định hướng để cải thiện hoạt động kinh doanh của mình bằng cách cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn cho người dùng của bạn. Nó cũng đi kèm với các công cụ trực quan hóa trao quyền cho phép các nhóm nhanh chóng xác định được thông tin chi tiết mà họ cần. TealiumTealium AudienceStream là một CDP lý tưởng cho các công ty muốn thu thập các phần dữ liệu bị phân mảnh từ tất cả các nguồn trong một nền tảng. Bằng cách cung cấp cho bạn thông tin chi tiết mang tính dự đoán dựa trên Học máy, nó hỗ trợ bạn trong việc đưa ra quyết định chiến lược. Nền tảng dữ liệu khách hàng này thực hiện quản lý sự đồng ý và tuân thủ quy định để giữ cho công ty của bạn an toàn về mặt pháp lý. Hơn nữa, nó có thể dễ dàng xác định các mẫu hành vi của khách truy cập và giúp bạn tăng tương tác của khách hàng với Trí tuệ cảm xúc của khán giả. Bạn có thể sử dụng bất kỳ tích hợp nào trong số hơn 1300 tích hợp chìa khóa trao tay của nó để kết hợp bất kỳ công cụ nào vào hệ thống của bạn. CustomerLabCustomerLab là một trong những công ty nền tảng dữ liệu khách hàng không mã mà bạn có thể sử dụng để thu thập dữ liệu của bên thứ nhất trên các trang web, CRM và máy chủ. Bên cạnh đó, nó kết hợp tất cả dữ liệu để tạo một hồ sơ thống nhất cho khách hàng và gửi dữ liệu đã đồng bộ hóa tới bất kỳ công cụ nào trong ngăn xếp MarTech của bạn. Dựa trên các đặc điểm và sự kiện, bạn cũng có thể tạo phân khúc người dùng chi tiết. Cho dù bạn thuộc ngành Thương mại điện tử, SaaS, đại lý, nhóm dẫn đầu B2B / B2C hay SMB, công ty của bạn đều có thể hưởng lợi từ CDP này. WebEngage Giữ chân khách hàng đóng một vai trò quan trọng trong tăng trưởng kinh doanh. WebEngage là một hệ điều hành lưu giữ toàn ngăn xếp liền mạch hoạt động như một nền tảng dữ liệu khách hàng mạnh mẽ, công cụ cá nhân hóa, công cụ phân tích và cả trình quản lý chiến dịch kênh chéo. Bằng cách đưa dữ liệu và phân tích lên hàng đầu, nó hỗ trợ bạn xây dựng văn hóa dữ liệu mạnh mẽ để bạn có thể thiết kế các chiến lược tiếp thị của mình dựa trên những thông tin chi tiết. Cũng có thể gửi thông điệp phù hợp đến đúng đối tượng bằng các chiến dịch tiếp thị. SALESmangoSALESmango là một nền tảng dữ liệu khách hàng dựa trên AI cho phép bạn tận dụng tối đa dữ liệu của bên thứ nhất để đạt được mức tăng trưởng tối ưu cho tổ chức của bạn. Nó thu thập dữ liệu từ các điểm tiếp xúc và nguồn khác nhau để tạo hồ sơ khách hàng hoàn chỉnh trong cơ sở dữ liệu khách hàng liên tục. Trên nền tảng này, bạn có thể dễ dàng quản lý dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc của khách hàng bằng cách sử dụng một số nhận dạng khách hàng duy nhất. Nó cũng cho phép bạn thực hiện giao tiếp đa kênh được cá nhân hóa tùy thuộc vào sở thích và hành vi của khách hàng. Bạn cũng có thể sử dụng tính năng Phân tích dự đoán bằng AI của nó để tìm bước đi tiếp theo của mình. Lái tự độngLái tự động là một trong những công ty nền tảng dữ liệu khách hàng tốt nhất mang tất cả dữ liệu khách hàng, kênh tiếp thị, đối tượng và phân tích dữ liệu lại với nhau trên một nền tảng duy nhất. Với chế độ xem 360 ° của từng khách hàng, bạn có thể tìm ra những đối tượng có giá trị nhất và nhắm mục tiêu họ. CDP này hỗ trợ tích hợp với các nền tảng như Facebook, Shopify, Zapier, WooCommerce, Recurly và HelpScout để kết nối dữ liệu khách hàng của bạn. Xem thông tin chi tiết trên trang tổng quan của nó và thực hiện các hành động bằng cách sử dụng các phân tích và báo cáo của nó. BlueConic Sử dụng BlueConic CDP, các công ty có thể chuyển đổi mối quan hệ với khách hàng và đạt được doanh thu mục tiêu bằng cách truy cập dữ liệu khách hàng của bên thứ nhất từ ​​mọi nơi, mọi lúc. Nó có thể biến mỗi dữ liệu được thu thập thành một thuộc tính có thể hành động và lưu trữ nó trong một hồ sơ khách hàng thống nhất. Nền tảng này sử dụng một số nhận dạng duy nhất để đại diện cho mọi khách hàng và cung cấp cho bạn dữ liệu chất lượng cao để cải thiện kết quả kinh doanh. Tại đây, bạn cũng có thể tạo các phân đoạn đa chiều và triển khai các mô hình dự đoán. BlueVenn Bạn có muốn tạo tiếp thị 1: 1 được cá nhân hóa cho khách hàng của mình không? Nếu có, hãy tiếp tục BlueVenn. Nền tảng dữ liệu khách hàng này kết hợp tất cả các điểm tiếp xúc của khách hàng để cung cấp một chế độ xem khách hàng duy nhất mà không có hồ sơ trùng lặp. Bạn có thể dễ dàng hình dung hành trình của khách hàng thông qua các bản ghi đáng tin cậy của mỗi lần nhấp, mở, lượt truy cập, giao dịch, lượt thích và hoạt động tương tác. Chế độ xem hợp nhất sẽ loại bỏ mọi ngăn chứa dữ liệu và đảm bảo quyền truy cập cho mọi nhóm. Hơn nữa, nó cho phép bạn quản lý các sở thích và sự đồng ý của khách hàng một cách tập trung. Sự kết luận Nếu bạn đang gặp khó khăn khi quản lý nhiều hệ thống kế thừa để có thông tin chi tiết về khách hàng hoặc không nhận được kết quả mong muốn, chuyển sang nền tảng dữ liệu khách hàng là một ý tưởng tốt hơn. Các nền tảng này hoạt động như một trung tâm tập trung thu mua dữ liệu từ nhiều nguồn và kết hợp chúng thành một cơ sở dữ liệu thống nhất. Tận dụng dữ liệu quan trọng, bao gồm phản hồi của người dùng, dữ liệu dịch vụ khách hàng và chỉ số chiến dịch do CDP thu thập, công ty của bạn có thể phát triển một chiến lược tiếp thị kỹ thuật số phù hợp. Để sử dụng dữ liệu tốt hơn, bạn có thể muốn biết về các khóa học phân tích dữ liệu. -- source link

More pics about